Transformationen in Life Sciences scheitern selten am fehlenden Anspruch. Häufiger werden sie durch Datensilos, Legacy-CRM-Systeme, Compliance-Druck und die hohen Kosten falscher Veränderungen ausgebremst.
Craftware unterstützt Pharma– und Biotech-Unternehmen dabei, diese Risiken zu reduzieren und kritische Initiativen mit mehr Stabilität, Transparenz und Kontrolle voranzubringen.
- Zu viele Systeme, zu wenig Kontinuität
Life-Sciences-Teams arbeiten häufig über CRM-, RIM-, ERP-, klinische, Content- und Analytics-Umgebungen hinweg, die nie dafür ausgelegt waren, als ein integriertes System zu funktionieren. - Eine kleine Änderung bleibt selten klein
Ein Produkt-Update, eine Plattformanpassung oder eine Prozessänderung kann Folgeeffekte auf Daten, Dokumentation, Freigaben, Inhalte und Teams auslösen. - Zeitdruck trifft auf regulatorischen Druck
Unternehmen sollen schneller handeln, doch Validierung, Auditierbarkeit und Change Control sind keine optionalen Themen.
- Fehlentscheidungen erzeugen langfristige Architekturkosten
Wenn Plattform- und Integrationsentscheidungen zu eng oder zu kurzfristig getroffen werden, tragen Unternehmen über Jahre hinweg Komplexität, Redundanzen und Risiken mit sich. - Omnichannel scheitert oft auf Ebene des Operating Models
HCP-Engagement verbessert sich nicht allein dadurch, dass ein weiteres Tool eingeführt wird. Es verbessert sich dann, wenn Journeys, Inhalte, Einwilligungen, Kanalrollen und Reporting zusammenspielen.
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CRM Decision & Migration Advisory entdecken
Für viele Unternehmen ist das längst nicht mehr nur eine Plattformfrage – es ist eine strategische Business-Entscheidung, die die künftige Architektur, das Operating Model und die langfristige Agilität prägt.
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Data Interoperability for Life Sciences entdecken
AI schafft keinen Mehrwert auf Basis voneinander getrennter Systeme und inkonsistenter Daten. Life-Sciences-Teams brauchen zunächst bessere Interoperabilität, klarere Verantwortlichkeiten und stärkere Datenfundamente.
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In regulierten Umgebungen kann selbst eine kleine Änderung Aktualisierungen der Dokumentation, Validierungsaufwand, Freigaben und operative Folgeeffekte auslösen. Die Herausforderung besteht nicht nur darin, schneller zu verändern, sondern dies kontrolliert zu tun.
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Entdecken Sie die Omnichannel-Beschleunigung
Wie lässt sich Omnichannel für HCP-Engagement wirklich wirksam machen?
Im Pharmabereich scheitert Omnichannel selten allein am Anspruch. Häufig kämpfen Teams mit getrennten CRM- und Marketing-Tools, unklarer Journey-Logik, fragmentierten Content-Prozessen und begrenzter Transparenz darüber, was tatsächlich funktioniert.
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Veeva CRM und Vault Salesforce in regulierten Umgebungen
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CRM-Migrationen
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Validierung und Compliance
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Managed Services
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Daten und Integrationen
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HCP-Omnichannel
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Fokussiert auf Pharma und Biotech
Wir haben mehr als 20 erfolgreiche CRM- und Marketing-Transformationsprojekte für sieben führende Life-Sciences-Unternehmen umgesetzt.
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Für die Realität von Plattformlandschaften gebaut
Wir arbeiten in realen Umgebungen, die von CRM-Plattformen, Datensilos, regulatorischen Systemen, Content-Prozessen und Legacy-Einschränkungen geprägt sind.
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Compliance ist in die Delivery integriert
Wir behandeln Compliance als Teil des Lösungsdesigns und stellen so Auditierbarkeit und kontrollierte Veränderung von Anfang an sicher.
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End-to-End-Verantwortung
Von der Diagnose und Roadmap bis zur Implementierung und laufenden Unterstützung übernehmen wir Verantwortung für das Ergebnis.
Head of Sales in Life Sciences Team
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Case Study lesen
Wie ein globales biopharmazeutisches Unternehmen zum Early Adopter der Vault-CRM-Migration wurde
Herausforderung: Bis 2030 erreicht das aktuelle Veeva CRM auf Basis der Salesforce-Plattform sein End of Life. Diese Veränderung betrifft praktisch alle Life-Sciences-Unternehmen, die Veeva CRM für die Steuerung ihrer Commercial Operations nutzen. Um der Veränderung voraus zu sein, entschied sich unser Kunde, zu den ersten globalen Anwendern von Veeva Vault CRM zu gehören – der nächsten CRM-Generation, die nativ auf Veeva Vault aufgebaut ist.
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Skalierung von Omnichannel-HCP-Engagement mit Salesforce Marketing Cloud
Für ein globales Pharmaunternehmen mit Aktivitäten in über 80 Ländern entwickelte Craftware ein Self-Service-Modell für Campaign Operations, das die Autonomie der Teams erhöhte, ohne Governance aufzugeben. Durch strukturierte Schulungen, Playbooks und fortlaufenden Support stärkte der Kunde interne Fähigkeiten und verbesserte zentrale Marketing-Cloud-Kompetenzen teamübergreifend.
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AI/ML-Integrationen
Herausforderung: Ein weltweit führendes Unternehmen im Gesundheitswesen benötigte effiziente AI/ML-Lösungen, um F&E-Prozesse zu optimieren – einschließlich der Analyse unstrukturierter Daten und der Validierung in einem streng regulierten medizinischen Umfeld.
Lösung: Auf Basis einer skalierbaren Databricks-Datenplattform und der bestehenden Cloud-Infrastruktur des Kunden implementierte Craftware integrierte AI/ML-Lösungen. Das Ergebnis sind eine schnelle Wissensextraktion aus großen Datenbeständen, eine Grundlage für weitere AI-/GenAI-Innovationen und eine wirksame Kostenkontrolle. -
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Datenintegration in einen unternehmensweiten Data Lake
Herausforderung: Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Consumer Health benötigte einen einheitlichen Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen, um Geschäftsentscheidungen effizienter zu machen.
Lösung: Craftware baute einen zentralen Data Lake auf Basis von Databricks-Technologie, der zur zentralen, verlässlichen Single Source of Truth für die Daten des Unternehmens wurde.
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Legacy System Migration
Kunde: Unser Kunde ist ein multinationales Unternehmen, das im Bereich der Unterstützung von Prozessen im Gesundheitswesen und der Durchführung klinischer Studien tätig ist.Ein großer Teil der Aktivitäten des Unternehmens besteht in der Sammlung verschiedener Daten im weiten Feld des Gesundheitswesens.
Herausforderung:
Die Datenintegrationsprozesse des Unternehmens basieren auf fortschrittlichen Big-Data-Technologien. Integrations- und Analyseketten verwenden verteilte Verarbeitungsmuster auf der Hadoop-Plattform. Der überwiegende Teil der Datenverarbeitung fand bisher in unternehmenseigenen Rechenzentren statt (sogenannte On-Premise-Infrastruktur). Als die Organisation wuchs und mehr Daten gesammelt wurden, erwog das Unternehmen eine alternative Verarbeitungsarchitektur.
